Looker Studio 數據儀錶板實戰: 心法篇

（如果你正做 B2B 數據儀表板，這篇文章可別錯過）

今天我們來聊聊「為什麼 B2B 業務中做一個漂亮儀表板，卻常常不被用？」「又該怎麼做，才是真正被用、真正被決策者看、真正能產生價值」——

設計這樣的儀表板，就像打造一套貼身制服，不只是外型好看，更要真正合身、能做事。那我們從幾大心法＋實務切入吧。

• 心法 1：從「決策問題」反推 資訊需求

很多人設儀表板先想「我要哪些圖表比較酷」「我要這些指標看起來高大上」；

但真正該做的是先問：使用者每天／每週／每月要做哪些決策？

他們看到儀表板後，要問什麼、要答什麼？

舉例來說，若目標使用者是業務主管，他可能每天查看「本日訂單量比目標如何」「本月累計 vs 去年同期」「主要客戶貢獻變動」；

這些就是儀表板要回答的問題。實務上，有研究指出「使用者應該在 5 秒內辨識有用資訊」這樣的布局影響很大。 (參考資料: UX Collective+1)

所以建議：

• 頭一件事，和使用者聊：你今天／這週／這月要做什麼決策？你看這個儀表板希望得到什麼答案？

• 再根據這些問題，列出「儀表板要回答的關鍵問題」。

• 然後盤點「需要哪些資訊」來回答這些問題。這樣才能確保儀表板不是裝飾，而是真正有用。

• 心法 2：資料盤點先行，關鍵指標優先

"Garbage in, garbage out" ，在 B2B 場景中，資料往往散在 CRM、ERP、訂單系統、客戶管理系統、庫存／物流系統…

先把資料「什麼有、什麼沒、有多乾淨」搞清楚，是儀表板設計前最重要的步。

這部分被不少儀表板專案忽略，結果到了設計／開發階段才發現關鍵指標沒資料、或資料質量差、或來源不一致。

建議步驟：

1. 列出所有可用資料來源（系統、資料庫、欄位、頻率）

2. 做「資料字典／欄位清單」：欄位名稱、意義、來源、更新頻率、資料品質評估

3. 依據第一階段「決策問題」評估哪些資料對決策最重要，哪些是次要、暫時先擱置（parking lot）

4. 優先選出核心 KPI（關鍵指標）來設計儀表板，避免一次納入太多指標造成資訊爆炸、讓使用者無所適從。這點在 B2B 儀表板範本中也被強調。

5. 真的沒有的資料，就可以開始思考能用甚麼方式或其他資料來替代這個資料。

• 心法 3：設計 & 原型→使用者共識為基底

當目標、資料盤點完成後，就進入「設計」階段。

這不是工程直接跑圖表，而是要把畫面構想、使用情境、角色（誰在看）、使用頻率（每天／每週／每月）…都納入考量。

重點包括：

• 手繪或用工具快速畫草圖：版面上 KPI 卡、趨勢圖、構成圖（產品、客戶）、篩選器的位置、說明文字的位置等。

• 不同角色可能需要不同視角：業務經理看訂單漏斗、產品經理看產品組合績效、營運主管看週/月趨勢。若差異太大，可能要做多個 儀表板或讓儀表板提供不同視角。 (參考資料: pencilandpaper.io+1)

• 在設計初期就跟相關使用者（主管／業務／分析師）討論，或是直接先塞一些範例資料，確認 KPI 、圖表、版面、數據是否可用、是否理解，避免落入「我設計好，他們沒用」的窘境。 (參考資料: UX Collective+1)

• 如果發現「關鍵資料目前沒辦法取得」：不要讓儀表板硬塞空缺，而是考慮分階段開發，先推出核心可做的指標，再逐步補資料。或是先採用其他替代資料，這樣既不拖延也不影響使用。

• 心法 4：優化可讀性 + 互動性，讓使用者願意用

你也知道：資料再多、圖表再炫，如果使用者打開後「欸，看不懂」「這跟我決策無關」…那儀表板就只能當擺設。

為了讓儀表板真正被用，建議從這幾個方向優化：

版面設計／視覺

• 最重要的指標放在最上方或首頁顯著位置，次要資訊放較下方或次頁。這呼應 UX 文章指出「使用者應該在 5 秒內辨識有用資訊」的原則。 (參考資料: UX Collective+1)

• 留白要夠、避免畫面過擁擠；圖表、文字、過濾器的間距要有一致的規律。

• 色彩 & 編碼要一致：例如產品 A 用藍色、產品 B 用紅色，避免每張圖用不同色導致認知負擔。也需考慮色盲友好（色彩只是輔助，不是唯一方式） (參考資料: portermetrics.com+1)

• 圖表若只要呈現一個指標的結果（例如「本月新增客戶數：42 位」），就直接顯示大字數值；不必畫太複雜。這是「簡潔至上」的精神。

互動設計

• 儀表板應提供篩選器（例如時間、地區、產品線、客戶群）讓使用者切換視角，而非靜態圖表。這樣能滿足不同問題場景。  (參考資料: portermetrics.com+1)

• 篩選器要設計得合理：避免只影響一張圖而其他圖不變，造成困惑。例如「產品顏色」篩選器可能太細分，反而沒太大用。 (參考資料: UX Collective)

• 可以設計 drill-down（點圖進入細節）或交叉過濾（點擊某圖中的 產品 A，整個儀表板自動呈現產品 A 相關數據）來提升探索性。

• 提供工具提示／說明文字：讓使用者滑鼠懸停時看到該數據的解釋。例如「此數值不含 -X 促案」或「本週資料為預估」…避免誤解。

• 心法 5：把 儀表板當「產品」來迭代，而不是一次搞定

儀表板也應被當成產品：先推出 MVP（最小可行版本），收集使用者反饋，再逐步優化。

而不是一開始就追求功能齊全、視覺完美，結果使用率低、被棄用。

實務建議：

• 找出核心使用者，通常是公司或是一個專案的決策高層，或是中階管理層 (通常在意的不一樣，高層想要的是"抓住趨勢"，中階管理層則是想要"掌握狀況/風險")

• 開發初版只納入最核心的 KPI 和圖表，先讓使用者開始使用。

• 設定反饋機制：使用者覺得哪張圖無用？哪個篩選沒用？哪些指標想加？取而代之、或調整。

• 留意「資料尚未齊備但用戶期待」的情況，這時可暫時顯示 “待補資料”或延後該區塊開發。

• 記住，數據分析很重要的點是看 "趨勢"，不是每次都要100%正確的資料。

• 定期檢查：是否有新需求？是否有次級指標現在變重要？是否有新資料源可加入？不要設計好就放著不管。最新研究也指出，高效 BI 儀表板是透過「反覆迭代」而非一次完成。  (參考資料: arXiv)

• 心法 6：避開常見錯誤／誤區

既然聊到實務，就順便提醒幾個你我見多了、但老是踩到的坑：

• 過度華麗圖表 ≠ 有效圖表：炫酷圖形（3D 圖、圓形環圖＋動畫）看起來酷，但如果使用者理解成本高、圖表意義不明，那你反而干擾決策。簡單且易懂的 折線圖、條形圖、表格，有時反而最佳。 (參考資料: t2d3.pro+1)

• 指標變動太頻繁／定義不一致：如果每次看儀表板時指標都換了、口徑改了，那使用者反而困擾、無法累積歷史比對。建立穩定 KPI 口徑並維持一段時間比永遠改好。 (參考資料: t2d3.pro)

• 資料更新滯後／太雜亂：如果底層資料錯誤、圖表資料更新延遲，那再怎麼好看也會失信任。儀表板若令使用者懷疑「這數據可靠嗎？」，那就失去價值。 (參考資料: AgencyAnalytics+1)

• 忽略使用者體驗／角色差異：設計一張「通用」儀表板給所有人，可能因角色差異太大而造成「這不適合我」的情況。要考慮不同角色、不同決策節奏、不同關注指標。

• 忽略資料缺口／預期過高：如果你設計了一整版儀表板，但底下資料還很多缺口、還沒整合好，那麼就可能推遲太久、使用者早就放棄。寧可先簡化、先上線核心，再補充其它。

• 實務應用場景 + 圖表類型對應（小結）

分享在 B2B 下單系統／供應鏈／經營報表這樣的場景下，

幾個常見分析主題＋適合用的圖表，讓你在設計時能「圖表不亂用，但都用得對」。

主題	重點	推薦圖表
銷售趨勢分析	如訂單量、營收隨時間變化、成長／衰退點	折線圖、面積圖
客戶貢獻度分析（例如 20/80 法則）	哪些客戶貢獻最多營收或利潤	帕累托圖（長條＋累積百分比線）、鯨魚曲線
產品組合／構成分析	各產品線、服務類型對總營收的占比	圓餅圖（簡單）、樹狀圖、堆疊柱狀圖
渠道／區域業績比較	不同銷售渠道、地區、團隊的業績差異	水平條形圖、地圖可視化
客戶細分／行為分析	客戶規模、活躍度、使用頻率、續約等多維度	散點圖（X­軸 vs Y­軸）、雷達圖（比較多指標）

記得：選圖表不是為了「好看」而選，而是「這樣圖最能幫我講那個決策問題」。

你每次設計時問自己「這張圖是幫誰做什麼決策？」「他看了之後可以做什麼行動？」

如果答案不清楚，那你可能要重畫。

小結：三句話記心中

1. 用戶＋決策為先，不是圖表為先。

2. 資料盤點先做，儀表板才能真實可用。

3. 把儀表板當產品設計，持續迭代、讓使用者愛用。

如果你問我：「那我從哪裡開始？」

我會建議你這樣：這週選一位主要使用者（比如一位業務經理或營運主管），

跟他聊 15 分鐘：

1. 他最常看的 3 個問題是什麼？

2. 他最關心的 KPI 是哪幾個？

3. 目前看資料時卡在哪裡？

4. 最近關心哪些事情但卻找不到參考?

然後從這裡切入——再拉出資料、設計草圖、快速樣板、讓他先試用。

這樣，儀表板才不是「IT 做完交付再放那裡」的孤兒，

而是「被用、被看、被依據」的决策工具。